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给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入:s = "aa"p = "a"输出: false解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:s = "aa"p = "a*"输出: true解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入:s = "ab"p = ".*"输出: true解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入:s = "aab"p = "c*a*b"输出: true解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:s = "mississippi"p = "mis*is*p*."输出: false
class Solution { public boolean isMatch(String s, String p) { /* s和p可能为空。空的长度就是0,但是这些情况都已经判断过了,只需要判断是否为null即可 if(p.length()==0&&s.length()==0) return true; */ if(s==null||p==null) return false; int rows = s.length(); int columns = p.length(); boolean[][]dp = new boolean[rows+1][columns+1]; //s和p两个都为空,肯定是可以匹配的,同时这里取true的原因是 //当s=a,p=a,那么dp[1][1] = dp[0][0]。因此dp[0][0]必须为true。 dp[0][0] = true; for(int j=1;j<=columns;j++){ //p[j-1]为*可以把j-2和j-1处的字符删去,只有[0,j-3]都为true才可以 //因此dp[j-2]也要为true,才可以说明前j个为true if(p.charAt(j-1)=='*'&&dp[0][j-2]) dp[0][j] = true; } for(int i=1;i<=rows;i++){ for(int j=1;j<=columns;j++){ char nows = s.charAt(i-1); char nowp = p.charAt(j-1); if(nows==nowp){ dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; } else{ if(nowp=='.'){ dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; }else if(nowp=='*'){ //p需要能前移1个。(当前p指向的是j-1,前移1位就是j-2,因此为j>=2) if(j>=2){ char nowpLast = p.charAt(j-2); //只有p[j-2]==s[i-1]或p[j-2]==‘.’才可以让*取1个或者多个字符: if(nowpLast==nows||nowpLast=='.') dp[i][j] = dp[i-1][j]||dp[i][j-1]; //不论p[j-2]是否等于s[i-1]都可以删除掉j-1和j-2处字符: dp[i][j] = dp[i][j]||dp[i][j-2]; } }else{ dp[i][j] = false; } } } } return dp[rows][columns]; }}
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